国内12个AI大模型一览｜参数越来越大，真正的差距却不只在参数
把目前国内比较有代表性的12个AI大模型放到一起看，会发现现在的竞争已经明显进入“综合能力阶段”。
Kimi更强调开源和开发者生态，Qwen的优势在于完整模型矩阵和生态覆盖，DeepSeek更突出工程效率和推理能力，豆包则明显往Agent和实际执行能力上走。
腾讯混元、智谱GLM、MiniMax、小米MiMo也各有自己的路线：有的更重视长文本和多模态，有的强调产业落地，有的主打低成本推理，还有的直接把AI和手机、汽车、IoT生态绑定。
后面的美团LongCat、百度文心、华为盘古、阶跃星辰也很有意思。美团更贴近真实业务场景，百度继续强化全模态和搜索能力，华为主打国产算力与产业AI，阶跃星辰则更看重多模态和生成效率。
所以现在看大模型，已经不能只盯着“多少T参数”。上下文长度、多模态能力、是否开源、Agent表现，以及能不能真正落地，才是更值得关注的部分。
你现在最常用的是哪一个？有没有已经固定成主力的AI？
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