美国企业们，集体叛变中国模型了！
这句话虽然说得重，但美国企业AI市场最近发生的变化，确实值得注意。

过去美国企业使用AI，OpenAI、Anthropic这些美国公司的闭源前沿模型占据主要位置。现在情况开始变了，越来越多企业开始主动寻找价格更低的开放权重模型，而DeepSeek、智谱等中国厂商，已经进入这场竞争。

《金融时报》9月28日报道，美国企业正在加速采用价格更低的开放权重AI模型。

研究平台AlphaSense统计发现，今年8月和9月，在企业财报电话会和投资者会议中，高管提到“开放权重”和“开源模型”的次数，大约是去年同期的6倍。

PNC金融服务集团、物流企业C.H. Robinson、AT&T等传统美国企业，都已经开始研究或者扩大这类模型的使用。

为什么突然变了？

不是美国企业突然喜欢“开源”了，而是AI真正大规模使用以后，成本问题越来越明显。

Tinder就是一个很直接的例子。

Tinder首席技术官Vinay Kuruvila透露，今年1月，公司AI支出的年化水平大约只有100万美元，到7月已经增加到约1000万美元。

半年左右，支出水平接近增加10倍。

所以Tinder开始把部分普通内部查询转给开放权重模型处理。原因也很直接，很多普通任务并不需要每一次都调用最昂贵的前沿模型。

AT&T的变化更加明显。

AT&T官方披露，公司现在平均每天要处理大约450亿个Token。

面对这么大的使用量，AT&T已经建立AI Gateway，根据任务难度、价格和效果自动选择模型。公司表示，通过模型路由、缓存和专用模型等方式，部分AI任务的成本最高可以降低90%，已经节省数百万美元。

更关键的是，AT&T过去主要依靠OpenAI等闭源模型，现在开放模型已经处理大约40%的员工AI查询。公司计划未来把这一比例继续提高到60%至70%左右。复杂任务继续使用OpenAI、Anthropic等前沿模型，摘要和其他要求较低的任务，则更多交给成本更低的开放模型。

这就是美国企业现在真正发生的变化。

不是OpenAI和Anthropic突然没人用了，而是过去“所有任务都用最强模型”的做法正在被放弃。

企业开始重新计算每一个AI任务到底值多少钱。

摘要、分类、资料整理、内部问答、简单信息提取，只要便宜模型能够完成，就没有必要全部使用最贵的前沿模型。

而这件事对中国模型非常重要。

因为这一轮企业转向的核心，就是开放权重模型。

《金融时报》在报道这一趋势时，明确把DeepSeek、智谱与英伟达、法国Mistral等厂商一起列为这一市场的重要参与者。美国企业对开放权重模型接受度越高，中国模型进入全球企业市场的机会自然也越多。

当然，这里也不能写成美国企业已经全部换成DeepSeek。

目前很多美国大型企业实际部署的开放模型仍然来自美国厂商，而且中国模型进入美国企业内部系统，还要面对数据安全、合规和供应链审查。

但趋势已经很清楚。

美国企业过去更愿意直接购买美国顶级闭源模型，现在开始越来越认真地比较开放权重模型。

而中国恰恰已经成为开放权重AI的重要参与者。

所以所谓“美国企业集体叛变中国模型了”，真正值得关注的不是“叛变”两个字，而是美国企业选择模型的标准正在发生变化。

以前首先问谁的模型最强。

现在首先要问，这个任务需要多强的模型，要花多少钱，能不能自己部署，数据能不能自己控制。
当企业真正开始按照成本和效果选择模型以后，中国开放权重模型面对的市场空间，也就比过去大得多了。