9月即将收尾，中国这项技术直接登上国际顶刊，老外看了都眼红！

很多人一提食管癌筛查，第一反应就是胃镜管子往喉咙里伸，那种难受劲儿，但凡做过的人都不想再来第二次。也正是因为这个原因，好多高危人群干脆直接放弃筛查，硬生生拖到身体出现明显不适，一查就已经到了晚期，错过了最好的治疗窗口。

9月24号，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心，拿出了DAMO EAGLE这个食管癌AI筛查模型，成果直接刊发在国际顶级医学期刊《自然·医学》上。

它完全不用插管，也不用往血管里打造影剂，咱们平时体检做的普通胸部平扫CT，片子交给AI分析，就能找出食管癌，就连还没发展成癌的癌前病变，它都能捕捉到。

这个模型可不是随便拿点片子训练出来的，团队在3个国家，找了超过8万份病例完成验证，数据实打实摆在台面上。

在机会性筛查的场景里，它识别食管癌不漏报的能力达到90%，就算是信号弱到医生肉眼很难分辨的癌前病变，检出灵敏度也有52.5%。

它不误报的能力高达99.2%，不会随便给人扣上疑似癌症的帽子，让人白白担惊受怕。就算是低剂量CT，这套模型的识别效果也不会打折，以后大家做肺癌筛查的CT，顺带就能把食管癌风险一并筛查，不用额外多做检查，也不会增加身体和经济上的负担。

很多人会好奇，食管就是细细长长的一根空腔管道，早期的病灶藏在黏膜表层，在普通CT片子上，和周围正常组织的灰度差别极小，人眼几乎分辨不出来，AI是怎么做到的。

研发团队想了个很巧妙的办法，把内镜报告、增强CT上标记好的病灶位置，一一对应到普通平扫CT影像上，一点点训练AI，让它学会捕捉那些藏在片子里、被人眼忽略的细微变化。

这里要讲明白，AI不是用来替代胃镜的，它更像一个靠谱的初选帮手，先把高风险的人挑出来，再安排做内镜确诊，这样一来，宝贵的内镜资源就不会浪费在低风险人群身上，效率直接提上来一大截。

咱们国家食管癌的负担很重，全球一半左右的新发和死亡食管癌病例都在国内。长期吃烫食、重盐饮食的人群属于高危群体，可内镜筛查的推广一直很难。一方面基层医院内镜设备和资深医生不够，另一方面很多人惧怕插管的不适感，抵触情绪很重。

大量早期病例就这么漏掉，等到吞咽困难才去医院，五年生存率直接跌到20%以下。要是能在早期就揪出来，通过内镜微创切除，五年生存率能超过95%，完全是两个结局。

DAMO EAGLE落地之后，相当于把癌症筛查的门槛直接拉低了。很多人本来就会因为体检或者别的病症拍胸部CT，这些已经拍好的片子，直接交给AI读一遍，就能顺带完成食管癌初筛，不用再多遭一次罪。

这也不是达摩院第一次拿出这类成果，胰腺癌、胃癌、肠癌、主动脉夹层的AI模型已经陆续发布，现在已经跑通了“平扫CT+AI”一次扫描，多种疾病筛查的技术路线，算上这次，已经有5篇相关论文登上《自然·医学》。未来理想状态下，一次平扫CT，就能排查国内致死人数靠前的七大癌症。

国外也在做多癌早筛的研究，比较热门的血液多癌检测，单次检查的费用很高，普通家庭很难年年承担。

咱们这条路线完全不一样，不去新增昂贵的新项目，把已经拍完的CT影像二次利用，盘活现有的设备和片子资源，更适合国内基层大范围铺开。

这种低成本、低痛苦的筛查方案，放在全球范围内都是很亮眼的突破。

当然咱们也不能过度神化这项技术，AI只能做初筛提示风险，不能直接下癌症诊断。AI标记出来的可疑病例，依旧要靠内镜和病理检查拿到最终确诊结果。

但就这一步初筛的突破，就足以改变很多人的命运。大量藏在人群里的早期病变，有机会被提前揪出来，不用等到症状爆发才发现。

能把癌症筛查变得这么接地气，是实打实的技术突破。不用忍受插管的痛苦，一次常规CT就顺带完成食管癌风险筛查，这种普惠的医疗技术，才是老百姓最盼着看见的。也难怪海外网友看到消息，都忍不住投来羡慕的目光。