今天上午，小米正式发布并开源新一代大模型 MiMo-V2.6。在海外权威测评机构 Artificial Analysis 的综合智能指数上，Pro 版拿到 46 分，一举超过 Kimi K3、千问 3.8 Max，登顶全球开源模型第一、国产模型第一。
一个能打的都没有？不，是能打的都太贵了
先看硬指标：Pro 版总参数 1.02 万亿，激活参数 420 亿，专门对付大型软件工程、3D 空间推理这类硬核任务。Flash 版总参数 3090 亿，走轻量路线。两个版本都支持 100 万 Token 上下文——整本长篇小说、整套项目文档，一次喂进去都能消化。
代码能力是真正的主战场。在模拟真实软件工程的 DeepSWE 测试里，V2.6-Pro 冲到 72.6 分，比上一代提升 14 分。什么概念？Claude Opus 5 是 74 分，GPT-5.6 Sol 是 73 分——小米已经站进了闭源第一梯队，而它是开源的。
真正的杀伤力在价格表上
Pro 版每百万 Token 输入 3 元、输出 6 元；Flash 版输入 1 元、输出 2 元。
对比一下：综合智能只高 5 分的 Claude Opus 5，输入 5 美元（约 33 元），是小米的 11 倍；输出 25 美元（约 167 元），贵了快 28 倍。
对天天调 API 的开发者来说，这不是"优惠"，是换供应商的理由。
最戏剧性的一幕：把"电表"亮给全世界
9 月 17 日，小米大模型团队负责人罗福莉做了一件行业头一回的事——把 MiMo-V2.6 强化学习训练的实时页面开直播。训练步数、Token 消耗、任务通过率、累计花费，连哪个节点显卡出了故障，全部实时可查。
有开发者盯着仪表板算账：半分钟费用涨 287 美元，每秒约烧 8.5 美元，一小时 3 万美元，折合人民币约 20 万。
最终这轮训练跑了不到 6 天：Pro 版花 262 万美元，Flash 版 85 万美元，合计约 2324 万人民币。注意，这还只是强化学习后训练的账单，前面更烧钱的预训练没算。
冷静看：第一梯队，但还不是第一
客观说，MiMo-V2.6 和 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 这类顶级闭源模型仍有差距。但趋势比名次更重要——前不久 DeepSeek V4 Flash 被开发者称为"大模型斩杀线"，现在 MiMo 又把这条线重新划了一遍。
国产大模型正在轮番冲锋，一个比一个强，一个比一个便宜。对普通开发者和中小企业来说，最好的时代可能真的来了：顶级能力的门槛，正在从"买不起"变成"充个会员"。
你觉得开源模型追平闭源还需要多久？评论区聊聊。
参考来源：科技每日推送（2026-09-22）、Artificial Analysis、小米官方技术文档
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