一组扎心的数据：59台内镜才能查出一位食管癌患者
 
一个振奋的消息：阿里达摩院的食管癌AI模型登上国际顶级期刊《自然·医学》
 
四川遂宁的一项模拟试验里，有一组对比很扎眼：过去靠胃镜广泛撒网，平均揪出一位食管癌患者，得做59台内镜；改成先用AI把高风险的人挑出来再查，这个数字降到19台。内镜下的恶性检出率，也从1.7%涨到5.2%。省下的每一台胃镜，既是患者少受的罪，也是基层医生省下的宝贵时间。
 
这组数字背后，是一个全世界都没解开的死结。食管癌确诊靠胃镜，可这项检查天生就让很多人劝退：过程难受，做无痛的又要多花钱打麻药，普通人一拖再拖。《自然》子刊近期一项调查还发现一个怪现象：越是有医学常识、学历越高的家庭，对胃镜反而越犹豫。连最该被说服的人都留在门外，指望全民定期做内镜，短期内不现实。国内高危人群上亿，每年上消化道内镜检查量约3000万人次，等到确诊，七成患者已经错过早期。
 
各国不是没想过绕开胃镜。吞胶囊内镜，体验依旧算不上友好；抽血查甲基化，灵敏度有限；大洋彼岸的液体活检公司Grail，检查一次约900美元，且离不开本人主动跑一趟。十几年下来，办法试了不少，大规模跑通的，至今没有出现。
 
既然跑不通，就换一条路，阿里达摩院的路很明确：不加任何新项目，让已经存在的平扫CT发挥第二次价值。
 
全国每年产生的胸部平扫CT数以亿计，体检拍的、随访肺结节拍的、看咳嗽骨折拍的，扫过的范围天然把食管包含在内。麻烦在于，食管这条管道会蠕动、会塌陷，早期病灶又浅又隐蔽，看胸部CT的医生没人会专门盯它，业界一度认为，从平扫CT上查食管癌近乎不可能。
 
但这个不可能现在已经慢慢变成了可能， 最新消息，阿里达摩院携手多家肿瘤医院训练出的食管癌筛查模型DAMO EAGLE，专门补上这双眼睛：不漏报的能力接近九成，不误报的能力达到99.2%，在中捷澳3国8万多例病例上验证过，换设备、换人群，表现不打折，连低剂量CT也不掉性能，正好嵌进现行的肺癌筛查流程。更值得一提的是，这项成果还登上了国际顶级期刊《自然·医学》。
 
很多人可能不知道这意味着什么，说一个现实：全球食管癌新发病例接近一半在中国，从晋冀豫交界到四川盆地，都是食管癌高发区域，并且这些高发地带往往也是内镜资源最紧张的地方，筛查难度特别大。
 
但现在有了一套一项检查不多加、一次辐射不多受、一分钱不多花的方案，就意味着缺医生的地方，第一次有了选择的余地。虽然这套体系仍在验证和试点，阿里达摩院正和地方卫健委一起往基层推进，但不管怎么说，也是一个好的开始！