在自研车载智驾芯片取得成功后，理想又开启新布局，悄悄研发云端推理芯片，直接沿用成熟的车端芯片架构，目前项目还处于初期阶段。

目前行业AI算力基本靠GPU支撑，理想这款新芯片，可承担智驾测试、数据处理、车载AI问答等常规算力工作，减轻GPU负担，复杂的模型训练依旧用专业芯片。同时复用现有芯片设计和配套工具，能大幅降低研发成本。

不过车载芯片不能直接套用在云端。车载场景固定，主打省电稳定；云端要应对海量用户、频繁更新的AI模型，调度难度极大。就算国外顶尖团队做同类技术，依旧落地困难，芯片行业真正的难点，从来不是堆性能，而是控制成本。

雪上加霜的是，理想负责芯片软件、硬件设计的两位核心骨干先后离职。一边全力开拓云端芯片新赛道，一边流失核心人才，理想的这场芯片突围之路，充满了不确定性。