早两天，中国电信星辰团队把 Xing4.0-29B-A4B 开源了。咱们自己从芯片到框架，把训练这条路全跑通了。

总参数 29B，但每个 token 只激活约 4B——等于养了个 29B 的脑子，干活时只唤醒 4B，又轻又省。原生 256K 上下文，能拉到 512K，修长代码、跑 Deep Research 够用了。

更硬的是底座：它从头到尾在昇腾 NPU + MindSpore 上训出来的，MoE 通信、算子融合、选择性重计算一起打磨，官方说训练吞吐比最初方案快了约 96%。从算力到框架不依赖海外那条链，这点比单纯刷分让我踏实。

Terminal-Bench 2.1 拿 57.5，压过同表 Qwen；Claw-Eval 76.55、DeepResearchBII 60.8 也略胜。当然得说实话，SWE-bench 75.0 比 Qwen 的 76.0 还差口气——官方也没吹，明确说这证明的是 Agent 执行力，不等于真实项目成功率。

对咱普通开发者，最香的是门槛：4-bit 量化后显存压到 15GB，一块 24G 的 3090/4090 就能本地跑长上下文。OpenCode、Claude Code、OpenClaw 这些 Agent 流程也都对齐了。
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