🤔 最近 AI 圈一个词刷屏了：RSI（递归自我改进）。 它说的是——让 AI 参与"造下一代 AI"，而且改进还能被下一代继承。
📌 一句话解释 普通 AI：人训练它。 RSI：它训练"未来的自己"，并且把本事传下去。 类比：不是师傅带徒弟，是徒弟自己升级成师傅，再带更强的徒弟。
🔥 为什么 2026 突然炸了 全球至少 7 家初创 All in 这条线，半年合计融资超 10 亿美元；大厂也在赌：Anthropic、谷歌 DeepMind 都押了 RSI。
🐉 中国也没缺席
智谱 GLM 公开唯一"生产级"实证——Infra Agent 在十万卡国产集群，两周把推理吞吐拉到 3 倍；
清华系集体下场：超衍智能、元环智能、镜智格物；
MiniMax、腾讯混元、字节 Seed 也都在做"自我进化"。
⚠️ 但冷静看三点（我的判断）
1️⃣ 严格 RSI（改进跨代继承）目前没有公司真做到
2️⃣ 最大坑是"Reward Hacking"——AI 给自己打高分，指标涨了实际没好
3️⃣ 这点和 FDE 现场一模一样：客户现场"验收指标达标"，业务却没真跑通
💡 FDE 的护城河 当 AI 能自己造 AI，研究员的活会被卷；但把 AI 真正落到产线、盯着"指标涨≠真的好"的一线部署工程师（FDE），反而更值钱。
💜 AI-FDE知行社
Ai4X丨让企业级AI落地生根
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