AI 距离递归的自我改进（RSI）还有多远？

这个问题是目前 AI 领域最热的话题之一，过去我们通常只能观察一些间接信号：大模型的编程能力跑分，Agent 连续工作的时间，开发人员用 AI 写代码的比例。

现在 Anthropic 给了你一个实际的数字：截至今年 8 月，在 Anthropic 内部的 AI 研发工作中，Claude 已经主导了 26% 的工作。与此同时，超过 90% 的 AI 研发工作已经至少进入了「AI 协作」的阶段。

本周五，Anthropic 发布博客公开了 Claude 研发过程中 AI 自动化的进度。最先进的 AI 现在已经基本上把自我改进当成常规武器在用了。

过去半年时间里，前沿 AI 实验室内部隐藏的自动化曲线已经变得陡峭起来，在 Anthropic 最主要的内部 Agent 平台上，任意时刻都有约 3 万个 AI Agent 正在进行研究和工程工作。仅在今年 8 月，这些 Agent 就产生了超过 10 亿次决策。

某种意义上，一个由人类研究员和数万 AI Agent 共同组成的自动实验室已经开始出现了。

Anthropic 披露的数据让我们看到了一个和以往大为不同的 AI 研发现状，其中人类提出问题、确定方向、检查结果；与此同时，数万个 Agent 同时运行，写代码、调查问题、做实验、互相委派任务，再由另一批 AI 监控它们的行动。

在这个系统里，人类还掌握着最后的决定权，但人与 AI 之间的分工正在快速变化。

下一次 Anthropic 再公布这个数字时，它会变成多少？

#Claude #Anthropic #RSI #AI自进化