外媒一语中的指出中国AI实力，一个真实的情况藏不住了！

过去很多年，海外最喜欢干的事就是唱衰中国，包括但不限于，中国文化落后、城市发展不行、科技靠抄袭。

这几年这种情况明显变了，中国的传统文化逐渐被世界所认可，越来越多国家的人参与中国年，这就是最好的证明。科技领域道理也差不多！

像这样的情况，海外媒体已经发现了，比如英国《卫报》就报道称“西方曾兴高采烈地预言中国衰落，而中国却掀起了一场人工智能革命”

不得不说外媒看得挺准，在AI领域咱们确实走出了自己的路子。而且这一次，走得比所有人预想的都稳。

当海外的AI还在卷参数，卷数据的时候，中国这边的AI已经走上了能解决实际问题，提升医疗水平的路子了。

会这么说，是有事实为依据的，最新消息，阿里达摩院联合浙大一院等机构的成果登上国际顶级学术期刊《科学》！这也是全球首个达到影像科专家水平的通用医疗影像AI模型DAMORADAR，覆盖腹部18个器官、识别超146种病症。

而《科学》作为全球顶级期刊，是全球科研圈的珠穆朗玛。换言之能登上这个杂志的论文，基本上是走出了前人从未走出的路子，有了重大的创新。很显然，达摩院联合浙大一院等机构做出的成果就符合这个路子。

腹部CT是医学影像里最难啃的骨头。几十个器官、几百种可能的病，一份影像几十上百张切片，全是灰蒙蒙的软组织，病灶就藏在密度的细微差别里。医生要从胸部这种“新手村”练好多年，才敢进腹部组；写一份腹部报告，20分钟都算快的。

过去医疗AI是怎么干的？一个病种训一个模型，做一个要两三年，时间慢不说，关键是对应的病症还少。达摩院这次是让模型直接学影像和诊断报告的对应关系，按肝、胆、胰一个个器官去理解，相当于从“只会做一道题”变成“学完了一整门课”，让AI从原来单科优秀的人才，变成了门门都精通的“通用型人才”。

在这个领域，海外也在努力，但相比于中国AI的进步，还是慢了一拍！

今年3月，斯坦福的Merlin登上《自然》，能识别腹部CT上30种疾病，美国媒体兴奋地喊它“CT界的ChatGPT”，但准确率还没到医生平均水平，而中国这次把病种做到146种，水平干到专家级。

通过这个AI成绩，能反映出一个真实的情况是，中国AI的真实实力要比很多人印象中强！更重要的是，这条“通才”路线是全世界AI行业都盯着的方向，医疗这种最高门槛的场景，中国先跑通了。