韩潼,今日头条早期员工,今日头条早期,2012/2013年左右校招入职字节,亲身经历头条从3500万日活增长到上亿日活的阶段,负责推荐策略,不是底层模型代码开发,她主导三十多个推荐相关子项目。
工作内容主要琢磨推荐怎么排序、垃圾内容怎么过滤、用户点不感兴趣之后怎么调整推送。出推荐策略。
2020年出书大量取材于她在今日头条的工作实践:原创内容识别、打压标题党、用户兴趣衰减、冷启动(新用户没有行为数据怎么推内容)。也讲了内容风控、反作弊的策略思路。
今日头条推荐算法

韩潼,今日头条早期员工,今日头条早期,2012/2013年左右校招入职字节,亲身经历头条从3500万日活增长到上亿日活的阶段,负责推荐策略,不是底层模型代码开发,她主导三十多个推荐相关子项目。
工作内容主要琢磨推荐怎么排序、垃圾内容怎么过滤、用户点不感兴趣之后怎么调整推送。出推荐策略。
2020年出书大量取材于她在今日头条的工作实践:原创内容识别、打压标题党、用户兴趣衰减、冷启动(新用户没有行为数据怎么推内容)。也讲了内容风控、反作弊的策略思路。
今日头条推荐算法
