采访vivo副总裁、OS领域副总裁，vivo AI全球研究院院长——周围，vivo AI产品总经理——关岩冰，vivo AIOS产品总监——黄梓勋，一些关键信息总结：一、端侧大模型：技术路线与落地节奏1. 30B MOE模型布局：基于MOE稀疏模型技术成熟与旗舰机12G内存普及，修正此前端侧参数量判断；模型按需加载1-3B专家模块，仅需2-4G内存，预计2028年底正式落地端侧，目标工作功耗约600毫安。2. 端侧核心价值：端侧预计算+特征记忆，实现“AI走在用户前面”——用户触发功能前，已完成相册、文件等内容的本地识别与归类，调用时瞬间响应，同时全程保障数据隐私。3. 自研逻辑：坚持自研端侧模型，核心优势是可实现指令集级GPU优化，并结合系统功能、用户行为数据做针对性训练，体验优于纯通用模型厂商方案。4. 云端定位转变：行业不再单纯比拼参数量，核心竞争从“模型能力”转向“调度与执行能力”；模型蒸馏技术快速迭代，未来3B模型效果可追平当前70B水平。二、原系统7：系统级AI与体验平衡1. 光影与功耗兼顾：液态玻璃等光影特效依托统一渲染引擎、芯片级算法硬化，从底层系统化管控算力与内存，实现视觉效果与续航可控；安卓三方应用适配需行业共识逐步推进。2. 系统级AI差异化：从“应用调用AI”演进为“AI驱动系统”，端侧模型提前预处理内容，仅将最终确认权留给用户；覆盖相册清理、日程管理、信息聚合等高频痛点。3. 原子能力体系：6000+原子能力主要来自系统应用，支持MCP、Skill、A2A等多种接入方式，不强制统一格式，以Agent执行效率为优先标准。4. 主动服务边界：采用克制式主动策略，基于用户正向行为反馈（保存、导入、点赞）逐步加深服务广度，通过个人化策略适配不同用户的接受尺度。三、蓝河与Agent：长期技术布局1. 蓝河系统进展：蓝河4.0实现全链路Rust开发，已具备完整手机功能，当前首发搭载vivo WATCH 6，生态成熟后可扩展至多终端；获开源基金会最高奖项，覆盖百所高校开发者生态。2. Agent OS探索：定位未来移动生产力载体，当前为技术预览版；核心挑战为功耗、内存与交互，蓝河侧已实现约3万个技能接口支持。3. 小V Cowork差异化：不做独立办公生产力，定位PC Agent的手机遥控面板；依托手机端最全的个人上下文数据，解决办公智能体重复输入个人信息的行业痛点。四、生态与行业判断1. 开发者生态：打通个人开发者上传通道，提供Agent/Skill/MCP一站式接入工具与流量扶持；AI降低开发门槛，支持个人创作者直接上架产品。2. 收费模式：基础AI功能免费面向大众，深度、大流量使用场景将推出付费扩容包，保留充足免费使用额度。3. 行业阶段判断：通用大模型生产力场景已基本够用，核心瓶颈转向Harness执行层与场景想象力；手机是贴身设备，核心价值是碎片时间生产力补充与PC状态监控。4. vivo核心差异化：端侧Harness与原系统深度原生融合；基于手机本地的行为、社交、习惯数据构建专属个人上下文，服务精准度超出通用智能体。