对于物理学来说，人工智能不能替代假设 → 预言 → 实验这个循环，但它确实能把循环的每一圈都转得快得多、也便宜得多。不用怀疑。

但最深的一层是物理学的瓶颈往往不是计算，而是提问。

爱因斯坦的相对论不是算出来的，是对同时性这个概念的重构。普朗克的能量子不是解方程解出来的，是被黑体辐射数据逼出来的怪异假设。再大量的数据也不会告诉你该用哪些概念——因为数据本身是在概念框架里被采集的。目前这一步仍需要某种我们还不知道怎么形式化、更不知道怎么交给机器的东西。

如果有一天 AI 真生成了某个万有理论的候选，它的处境反而更尴尬。越是基本的理论，离可检验的实验往往越远（量子引力就是例子）。那时瓶颈不再是智能，而是人类造不出能裁决它的设备。

人工智能即使有一天消灭了人类，它作为新物种，也仍然要面对宇宙本身。