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"无限推理深度"的Transformer来了?

普林斯顿研究员 Yifan Zhang 发布 RLT🧠
循环回环 Transformer,宣称"无限推理深度"
"我们正处于超级智能的黎明!"
53.5万曝光,24小时124星⭐
架构亮点:
👉 循环解码器:推理深度随序列增长
👉 全局KV记忆+滑动窗口注意力
👉 每token计算量固定(48+48层)
但冷静派马上泼冷水:
❌ 发布时无训练模型、无benchmark、无checkpoint
"无限深度"是架构潜能,不是已测性能
作者还暗示:
"一些前沿模型基本就是48层循环两次"
——和GPT-6 Astra同一条技术路线!
循环架构确实是前沿主线
但这波狂欢,得等真模型出来再说🤔
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