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数学研究的人工智能化到底好还是不好? 一、人工智能在数学猜想上的攻城略地 最近一两年来,生成式人工智能证明或者证伪各种数学猜想的新闻层出不穷。例如,人工智能辅助证明了组合数学中的拉姆齐数下界新结果;在纽结理论中,机器学习发现了新的不变量关系;2026年9月,人工智能模型经11天自主运行 ​

针对人工智能,不需要那么强的输赢意识

刚刚看到包括陶哲轩和邓煜在内几十位菲尔兹奖得主发布了一个联合声明,对人工智能在数学研究中的错位表达了深切的担忧,并对当下人工智能数学研究结果的公布方式提出了严厉的批评。

我对此深表认同。其实就在几天前,我正好也表达了类似的担忧网页链接:数学是人类知识的一个体系,数学的发展应该让这个体系更完善,能被更好地用上,而不应该成为用来证明谁谁厉害的工具。知道某个命题的真还是假,往往没有那么重要。

数学的人工智化,到底会如何影响数学的发展,现在还不好说。我相信整体还是正面大于负面,只是可以努力弱化负面效应 ,强化正面效应,而不是陷于类似于人工智能膜拜这种状态。

人类太在乎输赢了,然后又容易把对象拟人化,更别说对像得像人,行得像人的人工智能了,以至于很多人觉得人类自己好像自己要被人工智能打败似的。这是搞错了方位。人工智能归根结底应该是人的工具,如何让它们更好地为自己服务才是一切的基本出发点。

与此对应,那些宣言硅基生命取代碳基生命,人类只是这个过程中的一环的人的非蠢极坏,但貌似在AI领域,持这种观点的人不在少数,以至于人类主义都变成了政治不正确。

输赢意识可能是刻在人类基因里的,在人类能力有限的时代,这种意识或许极大地激发了人类技术的演进,当年远古时代输了就意味着无法遗传下去,不在乎输赢是不行的。

但现在人类生产力极度发达,而基因的演化还没有来得及适配这种状态。在这种错位下,若依然把输就等完全同于人生的失败,甚至于人生失去价值变得毫无意义,这种意识就深埋毁灭的种子。不管如何,人类目前这种输赢的范式难以为继,改头换面的赢学或许大有可为。