这两天 Token 真的无限了。

GLM 5.3，一堆大模型前排等着，OpenAI、Codex 这边又重置了好几轮。

但我昨天居然提不起劲去用这些巨量 Token。

当 Token 高于某个阈值，会产生一种新的焦虑。不是以前那种"不够用"的焦虑，是"多到不知道用在哪"的焦虑。

以前是怕用完，现在是怕浪费。以前是精打细算，现在是选择困难。

而我发现，问题不是 Token 不够，是注意力的结构乱了。

如果把每个会话、每个项目都看成一次注意力的切割，那 10 个会话你可能游刃有余，100 个呢？1000 个呢？

这时候真正的问题来了：

值得吗？真的有用吗？这 1000 个会话里，我是不是该挑出最重要的 10 个来做？

AI 时代之前得这么想，AI 时代之后，其实还是一样的。因为 AI 就算能无条件把这 1000 个会话全跑下去，你的注意力还是只有一个。

所以关键不是增加 Token，是给注意力做结构。

我现在只留 3 个主任务会话，每个项目一个总控，一个入口。其他的，能丢的就丢了，别舍不得。

因为无论 Token 多到哪种程度，最终决定你做什么的，永远是你自己——你想成为什么，想做什么。

AI 只是给你提速，它不代替你回答这个问题。

你最近有被过量的 AI 资源搞到选择困难吗？评论区聊聊。

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