GPT‑6 Astra 最值得关注的升级，可以概括成 7 个方向：超长上下文 API 文档显示上下文窗口达到 105 万 tokens，最大输出 12.8 万 tokens。这意味着它更适合一次性处理大型财报、研报库、代码库、合同集合和长周期投资资料。

Agent 执行能力大幅增强 Astra 强项已经从“回答问题”进一步转向“完成工作”。官方定位包括： Computer Use、网页浏览、软件工程、科学研究、专业办公、复杂多步骤工作流。它可以跨浏览器、代码环境和专业软件持续执行任务。

支持异步工具调用 Async Tool Calling 这是比较重要的新功能。模型调用某个耗时工具时，可以继续思考、调用其他工具，或者先处理任务中的其他部分，不必完全串行等待。对于“搜索 → 数据处理 → 写报告 → 制图”这种复杂工作流尤其有价值。

支持工作过程中实时改指令 新增 Mid-turn steering。模型正在执行复杂任务时，你可以继续追加要求，例如： “科技股部分权重提高”“删掉未经两处验证的数据”“改成机构投研风格”，而不需要重新开始整个任务。

推理强度可以动态调整 支持 low / medium / high / xhigh / max 多级推理，而且可以在对话过程中改变 reasoning effort，同时尽量保留缓存。简单任务节约计算，复杂投研、代码和策略分析可以直接提高推理强度。

专业文档与大规模资料审阅更强 OpenAI 公布的案例中，Legora 使用 Astra 一次 Agent 运行审阅 41 份文件，其金融报表工作流基准提升约 40%，并找出了测试中植入的全部 4 个错误。对于财报交叉核验、研报汇总和尽调类任务很有意义。

工具生态更完整 Responses API 中官方列出的 Astra 工具包括： Web Search、File Search、Image Generation、Code Interpreter、Hosted Shell、Apply Patch、Skills、Computer Use、MCP、Tool Search 等。也就是说，它更接近一个“可以调度工具完成项目的 AI 工作平台”，而不只是聊天模型。