AI开始进设计工作流后，电脑为什么更需要64线程？

今天看到中科曙光即将发布他们的64线程移动工作站，有必要跟大家聊一聊。

整体介绍一下，这款工作站最大的亮点就是64线程，目前算是全球首款。而且支持35B MoE模型本地部署，本地推理速度可以达到50 Tokens/s以上，干到同行同类产品的3-5倍了；关键是AI不是单独运行，渲染、转码、工程软件这些任务也可以同时推进。

AI开始普及后，现在已经慢慢进入设计师的工作流了。比如做一张效果图，设计师先确定方案，AI可以在渲染过程中根据画面生成初稿，设计师再继续调整；遇到工程项目，还可以让本地AI去分析设计文档、整理项目资料，甚至让多个Agent分工处理不同任务。也就是说，AI是和C4D、Blender、UE、PR这些专业软件一起干活。

这时候真正考验电脑的，就是AI在跑的时候，渲染、建模、编译、转码能不能继续跑。所以64线程的价值就出来了：给多任务留出更充足的线程资源。官方给出的测试数据很直接，相比16线程，单条重型渲染时间减少40%，大型工程编译时间减少60%，批量20条4K转码压到1小时以内。

AI只是进入设计工作流的一个新角色，64线程解决的，是整个工作流同时运转的问题。这才是它真正有价值的地方。
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