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三星8月23日,英伟达8月26日。相隔三天,两家公司先后宣称拥有同一片硅片——这片硅片几乎只有业内人知晓,它位于每块AI加速器内存堆栈下方的基底芯片。 三星率先出手。在Hot Chips大会上,它展示了这块基底芯片从普通DRAM工艺转向4纳米级逻辑工艺,这让内存控制器得以嵌入内存内部,而非占用昂贵的计 ​

三星8月23日,英伟达8月26日。相隔三天,两家公司先后宣称拥有同一片硅片——这片硅片几乎只有业内人知晓,它位于每块AI加速器内存堆栈下方的基底芯片。

三星率先出手。在Hot Chips大会上,它展示了这块基底芯片从普通DRAM工艺转向4纳米级逻辑工艺,这让内存控制器得以嵌入内存内部,而非占用昂贵的计算芯片空间。三星还表示,传统控制器已在迁移适配中。

三天后,英伟达公布财报,因内存价格飙升,毛利率指引从75.0%下调至71%至72%的谷底;同日,它宣布基底芯片中的控制器应由自己掌控。

英伟达将这一设计命名为NVHBM。亚马逊旗下Annapurna Labs——Trainium芯片背后的团队——成为首个参与NVHBM研发的机构。

今早我重新研读了两份文件,因为事件顺序远比两家公告本身更具深意。

英伟达并非发明者——显然不是。三星早已分阶段公布了路线图:回收加速器面积,加入传感器和内存扩展,然后直接将计算单元堆叠到DRAM上并移除中介层。

英伟达所做的比发明更快一步。它给这个插槽起了名字,宣称自己的控制器应占据此地,并承诺多家内存供应商将提供标准实现——在语境中,这意味着标准化仅限于NVLink Fusion内部,而非人人可造的JEDEC标准。

上周,基底芯片还只是“管道工程”。如今,这一层已成为争夺焦点。

争夺的核心是面积。内存控制器及其宽接口会蚕食加速器芯片上昂贵的空间。将控制器下移至DRAM旁,收窄与计算单元之间的连接,英伟达声称每堆栈带宽可提升高达30%,HBM功耗降低15%,计算面积比标准HBM4E多出25%。这些是公司单方面宣称,未经实测,类似数据在定制HBM文献中已广泛流传,因此我将物理原理视为行业共识,而品牌归属则归英伟达。

再对照其申报文件。英伟达的供应和产能承诺在一个季度内从1190亿美元飙升至2790亿美元,主要用于内存采购。一步是争夺稀缺资源,另一步则明显试图让内存下方的逻辑层服从英伟达的设计。

再看亚马逊的实际行动。同一公告中,AWS承诺2027至2028年间增购200万块英伟达GPU。英伟达博客称,下一代Trainium(从Trainium4起)将支持NVLink Fusion。而亚马逊自家页面仅表示该技术将为Trainium带来更快、更低功耗的内存。亚马逊从未提及Trainium4搭载NVHBM。

因此,AWS并非在替代选择。AWS是双线并行,并将两者接入同一机架。

我的解读是,尽管尚无产品出货,这已重新定义了定制芯片的博弈格局。超大规模云厂商即便赢得计算芯片的“插座”,仍可能受制于英伟达的控制器、互联和机架。当你掌控了芯片下方的层级,失去芯片本身反而没那么重要。

我想让局限之处清晰可见:无发布日期,无指定内存供应商,两份文件中均无价格、产量、授权费或排他性条款。三星正将基底芯片转化为逻辑芯片,SK海力士则聚焦封装与散热,而我无法理解的是,三星、SK海力士或美光竟无一家对NVHBM公开发表过评论。三家必须制造NVHBM的公司保持沉默,这本身就是最响亮的信号。

别把它当作收费关卡,要当作一种期权!

所有人都盯着70%的增长指引,真正的较量发生在计算芯片下方一层。若有人见过内存厂商公开回应NVHBM,请告诉我——因为我已遍寻无果。亚马逊