数据标注需求呈指数级增长都说AI竞争拼的是算力，其实越往后，越拼“谁来教AI”。推理数据量反超训练数据，说明大模型已经从“上学”进入“上班”，落地场景每多一个，标注需求就翻一倍。国内日均词元调用量突破140万亿，背后全是等着被标注的原始数据。

规模破百亿不是重点，形态变了更值得关注：“AI预标注+人工精修”占比过半，纯人工标注在退场。标注正从体力活变成知识活，特别是医疗、金融这些垂直场景，标注员得先懂行才能教模型。

一句话概括就是，AI越聪明，越需要聪明人来教。