Workbuddy 一个小技巧，一个小按钮节省你的积分。

自从 DeepSeek 涨价以后，这个模型真的不香了。虽然免费的 Hy3 在解决问题的效率不高，胜在免费。在使用 Hy3 的过程中，路边同学总结出来几个节省积分的好方法：

方法一：用免费的模型优化提示词。
推理时积分消耗的主要环节，为什么要推理？是因为我们对自己的需求表述不明确，为了更好的揣测用户的意思，大模型会反复推理，这个过程中会消耗大量的积分。因此，在我们发出质量前，先把我们的诉求放到免费的网页版AI进行优化。这本身就是一个梳理我们思路的一个过程，条理清晰了，诉求明确了，积分的消耗也就下来了。

方法二：小步快跑。一个复杂的问题或需求，可以拆解为几个更为简单的小步骤，分开执行，叠加方法一的提示词优化，也会节省大量的积分，同时也会提升模型的执行效率。

方法三：Workbuddy 对话框自带一个提示词优化的按键，如下图所示，在写完提示词或需求后，用这个“增强提示词”的功能优化一下。一方面让AI检查一下，我们的表达是否准确，另一方面优化后的提示词也可以节省积分。

经过这几天的磨合，发现免费的 Hy3 已经能够比较好的解决日常大部分的问题。几乎很少使用高收费的 DeepSeek V4 Flash 和 Pro。省着这些积分，到月底的时候，处理高难度的问题。