千淘万漉虽辛苦，吹尽黄沙始到金。兰德公司8月17号发布的《美国与中国人工智能发展:来自AI开发企业新数据集的证据》表明。中美两国Ai竞争在基础模型和主流技术架构上的差距没有想象中的那么大， Transformer（基于自注意力机制的神经网络架构）在两国均占主导地位，基础模型开发企业都只占约两成，多数公司都在围绕具体的任务和行业开发产品。两国的差异集中在AI应用最终放在哪里:美国企业更集中于软件、医疗科研和网络安全，中国企业更深入地进入机器人、自动驾驶、制造、交通和能源。换句话说，美国企业正在让AI变得更聪明。中国则同时在想办法让AI长出“手脚”，走进工厂、汽车和真实世界，这种差异会不会决定AI竞争的下半场？兰德公司提醒美国政策界，不要遗漏了另一场正在展开的竞赛，谁拥有更丰富的现实场景，谁能让人工智能在物理世界获得更多的数据、工程经验和商业需求。当AI从数字云端沉入钢铁肌理，那些在流水线上舞动机械臂的汗水、在暴雨中测试的自动驾驶数据，地下煤层巡检的机器人积累的安全数据终将淘洗出最坚韧的智能。下半场的胜负手不在实验室的静谧里，而在现在世界滚滚的尘埃中，这场竞赛刚刚驶入激流……