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王坚这句话挺有意思,本质上是在给“未来算力”设一个非常直观的商品化价格锚点。2026 世界机器人大会确实在 8 月 19–23 日举行,王坚也参加了围绕世界模型的讨论。(凤凰网) 按他的思路粗算一下: 假设一张写得比较满的 A4 纸,大约对应 2,000 Token;那么: 100 万 Token ÷ 2,000 Token/页 ≈ 500 ​

王坚这句话挺有意思,本质上是在给“未来算力”设一个非常直观的商品化价格锚点。2026 世界机器人大会确实在 8 月 19–23 日举行,王坚也参加了围绕世界模型的讨论。(凤凰网)

按他的思路粗算一下:

假设一张写得比较满的 A4 纸,大约对应 2,000 Token;那么:

100 万 Token ÷ 2,000 Token/页 ≈ 500 页 A4

接下来就看你认为“一张纸值多少钱”。

只按 A4 纸本身约 0.05 元/张算:500 张 ≈ 25 元

按 0.1 元/张算:≈ 50 元

按打印/复印等综合成本 0.2–0.3 元/页算:≈ 100–150 元

所以他的比喻如果按字面理解,指向的量级很可能是:

百万 Token ≈ 几十元人民币,而不是几百、几千元。

甚至可以把“约 50 元/百万 Token”当成一个很形象的中间值。

不过,我觉得王坚真正想表达的并不是精确到“到底 37 元还是 52 元”。重点是:未来算力应该变成像纸张、电、水一样廉价、普遍、随手可用的基础资源。

还有一个很关键的细节:今天大家讲“百万 Token 价格”,往往是在讲大模型 API 的推理价格。而纸张这个比喻隐含的是——人类处理、存储、传递一页信息都已经便宜到几乎不用考虑成本,那么未来机器“读懂/处理”这一页信息,理论上也应该便宜到同样程度。

如果按这个尺度看,他其实给出了一个相当激进的判断:AI 算力的终局价格,可能还要比今天再便宜一个甚至几个数量级。

by ChatGPT