有种感觉，目前的 LLM 处在从人使用 LLM 为主，到 agent 使用 LLM 为主的过渡期

背后的技术和应用范式都没处理好，所以最新的前沿 LLM，只要动用多 agent 集群，体验都不好一来过程更加黑箱了，完全无法控制，二来成本高到离谱，完全脱离了实际可用范畴

至于如何解决，目前还没看到特别好的解决方案，kimi/Claude/Codex 的 agent 集群方案，如果解决成本问题也是死胡同，因为依旧无法解决日益严重的黑箱问题，靠不断提升前沿智能从而提升规划能力，始终是隔靴搔痒

这需要更本质的升阶思考，从结构层面入手以点带线，以线织面，组面成体需要更高级的抽象和更元的控制结构，否则人类现在就得退出决策过程，这根本不现实，也没必要

DeepSeek harness 算是一种尝试，它对空间组合性和时间连续性的处理很有潜力，但具体是否是 DSH 这个形态，还不好说，但大方向应该没错