说一个大部分人感觉我在装*的暴论:现有三大Agent:Workbuddy,Codex(我承认它挺好用的),ClaudeCode全是玩具,根本不是什么具有变革性的东西:1. 我的理解是SAAS从来都是服务企业的,而非服务个人,你见过谁家的SAAS靠toC赚钱了?现在流行的Agent都是服务个人的,所以现在还处于AI改变生产力的前夜(嗯,连初级阶段都算不上);2. 所有企业的数据产品有个痛点很难完全消除叫”数据孤岛”,比如同样一个销售额,运营部门看的是GMV(优惠券+用户实付金额+商户补贴金额),财务部门看的是用户实付金额,可能两个部门数据延迟还不一样,导致数据对不上,甚至很多公司跨部门数据不互通,最后结论差距就很大了;同样的痛点,在AI领域目前严重太多了:大家现在的AI提示词还都不是共享的,设计,文案,数据的提示词都不一样,但是工作上的关联性又很大,给到模型的知识库也不是共享的,导致AI没法发挥出更好的效果;3. 各个模型擅长的东西根本不一样(ChatGPT近乎无敌除了不能剪视频啥都厉害,但是贵,干啥都用它属于严重的AI败家行为),根据不同岗位调度不同模型才是最优解,而现在好像没有企业考虑到这种问题啊
说一个大部分人感觉我在装*的暴论:现有三大Agent:Workbuddy,Codex(我承认它挺好用的),ClaudeCode全是玩具,根本不是什么具有变革性的东西: 1. 我的理解是SAAS从来都是服务企业的,而非服务个人,你见过谁家的SAAS靠toC赚钱了?现在流行的Agent都是服务个人的,所以现在还处于AI改变生产力的前夜
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