成飞参与歼-20、六代机歼-36研发的一线工程师，公开敲响人工智能军事化应用的警钟：大语言模型极易产生“AI幻觉”，生成看似严谨实则虚假的军事数据，轻则误导先进战机的整体设计，重则扭曲战场情报判断，甚至诱发误判冲突，这份来自军工一线的警示，直指当下AI军事化热潮的核心漏洞。
成飞工程师张先哲指出，大模型虽能快速处理海量情报，却擅长编造高度逼真的虚假信息。战机研发的核心前提，是精准研判敌方雷达频段、导弹性能、防空部署等关键情报，以此敲定隐身设计、机动性能、作战半径等核心指标。一旦AI输出伪造的雷达参数、武器性能数据、敌方部署信息，研发源头就会出现偏差，整款战机的设计方向都会走偏。
AI的风险不止局限于装备设计层面。它还会虚构不存在的材料参数、违背空气动力学的机动方案，规划超出战机作战半径的任务航线；在宏观情报分析中，甚至凭空捏造军事基地、部队调动信息。如果分析人员轻信这类虚假内容，会严重误判对手真实战力，作战推演、战备规划都会出现致命失误。
尽管人类掌握最终决策权，但海量信息的快速爆发，让人工逐条核验的难度大幅提升。此前就有实战案例，美军因AI混淆目标、叠加老旧情报，发起错误打击造成大量人员伤亡，AI幻觉的危害早已从理论担忧变为现实风险。
针对这一隐患，军工工程师也给出应对思路：AI输出必须锚定经过核验的权威军事数据库，搭建交叉验证的知识库；优化提示词规范减少信息歧义；用多套AI系统互相校验、反向核验，排查虚假信息。这份研究刊发于兵器工业集团主管的专业期刊，出自战机研发一线从业者，绝非空泛的学术空谈，具备极强的现实参考价值。
当下各国都在加速AI嵌入情报研判、武器研发、战场指挥体系，盲目追求效率而忽视AI幻觉的漏洞，无异于埋下定时炸弹。虚假情报会加剧大国之间的战略误判，微小的数据偏差，都可能升级为海上对峙、空中摩擦，甚至引爆局部军事冲突。
我国军工科研人员主动直面技术风险，清醒认知AI的双面性，既拥抱技术赋能国防建设，又严守安全底线，建立多重校验机制规避隐患。反观部分西方国家一味追求AI军事化优势，无视数据失真的致命缺陷，最终只会为地区安全埋下更大的不稳定因素。