数分校招自学｜Agent使用技巧1️⃣上下文管理
用好AI的关键：提供知识与上下文，描述清楚问题
👾Agent每轮对话都会结合当前问题和历史问题进行思考，所以会出现越问越慢的情况，Agent虽然有系统压缩的机制来保证正常回答的速度，但系统压缩上下文的方式比较死板，是根据当前上下文用量的阈值进行判断，可能会在一些不恰当的节点进行压缩，导致关键信息丢失，这就需要我们有主动管理上下文的能力

如何主动管理上下文？
1️⃣不相关的问题，新开一个会话框
2️⃣重要的事情多强调，主动重复能让重要信息始终处于模型注意力高的位置
3️⃣主动压缩上下文，比如分步骤执行任务时，在完成某几个步骤后进行一次手动压缩，并且在压缩后重新描述关键细节，或者让模型把历史关键信息（skill、知识）再加载一次

⭐️通用prompt压缩模版：
【请对我们截至目前对话做上下文压缩：
1.输出只包含四块：任务目标、硬性约束、已完成结果、剩余待办；
2.剔除所有调试过程、失败尝试、闲聊、重复表述；
3.不要新增信息，只提炼已有事实；
4.压缩完成后，后续任务完全基于这份摘要执行，不再引用原始对话中的细碎内容。】
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