人工智能（Artificial intelligence -AI）或将成为现代时代最具变革性的技术。电力、半导体、互联网等早期技术深刻重塑了全球经济活动，提升了各国居民生活水平。从某种意义上来说，人工智能只是通用技术序列中最新的一环，至少它会延续过去一个世纪持续推进的经济转型进程。但我们同样有理由认为，这一次的技术变革将截然不同。自动化人类智能本身——也就是打造一套能够完成人类当前全部认知任务的技术，将产生广泛深远的连锁影响。以往的技术进步只是替代人类完成大量体力劳动，或是一小部分特定认知工作，反而抬高了人类智力的稀缺价值。可倘若机器——人工智能负责认知任务，搭配先进机器人处理体力工作——能够以不高于人类的成本完成人类的所有工作，世界将会如何？即便未来数十年内未必会出现这一局面，不少观察人士都预判该场景终将落地。经济学能为我们解读这一可能性提供哪些思路？我们未来的经济图景又会是什么模样？ 斯坦福大学商学院经济学教授Charles I. Jones在《Journal of Economic Perspectives》上最新刊发的文章《AI与我们的经济未来》勾勒人工智能影响宏观经济的两种情景：第一种情景下，人工智能大幅加速经济增长；第二种情景中，人工智能带来“一切照旧”的常规发展路径。两种情景均具备现实可能性，且各自包含能够启发我们预判AI长期后果的关键特征。网页链接