ChatGPT竞争对手来了，便宜11倍！证明AI不需要“大声思考”！
今天的人工智能为推理付出了高昂的象征性成本，但这一成本是由架构而非任何智能法则强加，如今出现了一种更便宜的推理方式，许多人工智能工具浪费计算能力是因为它们的设计方式，而不是因为深度推理需要它。
Pathway是一家专注于构建Post Transformer架构的人工智能实验室，发布了其BDH-CQ推理模型的新基准测试结果。BDH-CQ在内部执行推理，而不是生成冗长的中间文本。
据研究人员称，他们的150M参数模型得分为29.5%，它以每项任务0.0007美元的计算推理成本实现了这一目标，大约比ChatGPT的底层GPT 5.6 Luna（Low）模型便宜11倍。