我前后和它进行了两轮对话。第一轮问每周五天下午需要做饭加简单打扫,钟点工、长期保姆和住家保姆的价格、服务内容和适配情况对比;第二轮补上我家的具体情况——三口人、下午五点到七点可用。它都直接给出了清晰完整的方案:不同服务的服务形态、上海参考行情、按我需求估算的成本,列得清清楚楚,甚至直接给出了适配我需求的优先级建议和下一步操作指引。
使用完,我的感受是,它与过去抛出一堆链接让用户自己拼凑不同,是直接理解我的自然语言需求,调用平台真实的服务数据和报价体系,交付一个可直接落地的决策方案。
但在我看来,真正和传统软件拉开差距的,是它主动判断的能力。它不会搬运攻略原文,而是从不同来源抓取信息后重新整合、筛选,再根据用户的时间和偏好生成有取舍的建议。
并且用户记忆随使用次数增加而越发精准,调用工具的能力则让它可以跨越服务报价、套餐规则、签约须知等多个信息维度,把零散的咨询内容串联成完整的服务闭环。
而天鹅到家只是千问开放平台的智能体之一。不同领域的业务都已全面打通,从出行、餐饮到订票,用户只需要说出需求,对应的智能体就会响应,不需要记住哪个软件对应什么功能。
像之前我想找合适的家政服务,得翻好几个中介平台,对比不同套餐的价格,还分不清钟点工和白班保姆的适用情况。网上的报价参差不齐,也不知道靠不靠谱,收藏了一堆服务介绍,越看越乱,还没定下阿姨就已经折腾得很累了。
我觉得千问开放平台的意义,就在于它把AI从告诉你答案升级为帮你把事情做完。现在智能体补上了从信息到执行之间的缺口,对比服务时直接列明价格、适配场景,推荐方案时同步给出避坑提醒和后续操作指引。
当这种能力扩展到更多场景,用户面对的不再是分散的应用和碎片化的信息,而是一个能听懂需求、做出判断、完成任务的对话入口。生活服务,正在从图标变成对话。
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