Redis 数据结构一览图（中&英，建议收藏）

每个工程师都应该了解的 Redis 数据结构

字符串（Strings）
每个 key 存储一个值。适用于计数器、会话 token 和缓存数据。

哈希（Hashes）
在一个 key 下存储对象的多个字段。可以只更新某个字段，而不需要重写整个对象。

列表（Lists）
有序序列，支持在两端高效地 push 和 pop。适用于队列、信息流和最近列表。

集合（Sets）
存储唯一元素，并支持交集、并集和差集操作。适用于标签系统、关注关系重叠分析和去重。

有序集合（Sorted Sets）
通过数值分数对成员进行排序。适用于排行榜、优先队列以及按分数范围查询或 Top-N 查询。

流（Streams）
追加写入的日志结构，支持消费者组。每个消费者记录自己的消费进度，服务端跟踪未确认消息。

JSON（JSON 文档）
支持嵌套文档存储，并可通过 JSONPath 访问。可以直接更新深层字段，无需读-改-写流程。

地理空间（Geospatial）
提供经纬度索引，支持半径和矩形范围查询。本质上是带 geohash 分数的有序集合。

向量集合（Vector Set）
对 embedding 进行近似最近邻搜索，是大多数 RAG 流程中的检索步骤。

时间序列（Time Series）
存储带时间戳的数据点，内置数据保留、降采样和标签能力，适用于指标监控、遥测和 IoT 数据。