【ISC上计算专家劳凤丹一句话戳穿真相：堆硬件解决不了生态问题】

汉堡ISC会场，跟中国农业大学信息中心高级工程师劳凤丹主任聊到AI4S，她说了一个挺现实的问题——高校推进AI驱动的科研，最大的瓶颈往往不是算力不够，而是科学数据散落在不同课题组，不共享、不标准。

很多老师手里有非常好的数据，但就是拿不出来、用不起来。这是一个生态问题，不是光靠堆硬件能解决的。

有意思的是，曙光这次在ISC上展示的恰恰是另一种思路。不赌某一块“全能芯片”的硬件突破，而是从计算、存储、网络、散热到调度做全栈重构。同时构建高适配兼容、开放合作的生态体系，走开放路线，不锁死、不依附。目前已经适配优化了400多个主流大模型。

劳主任说AI智能体的介入会彻底改变超算的使用方式，未来的科研人员直接跟智能体对话就行。曙光的做法，恰好是在降低这道门槛，让开发者用熟悉的工具调用算力，而不是被锁在某一个技术路线上。

算力可以建，但生态得长。后者比前者难多了。

ISC2026 AI4S 中科曙光 开放生态