姚金刚总结的Skill设计五步法:"1、定义结果创建skill之前,想清楚到底想要啥,包括结果的标准是什么?
2、对齐标准为了想清楚这个标准,会和AI做不少交流和探讨
3、深度研究知道对于结果的标准后,会让GPT 5.5 Pro帮忙做一份深度调研,包括理论原理、相关案例、设计思路等如果是大量的内部资料,也会通过AI做一轮系统性的梳理,同时再调研外部资料
4、消化成方法论学习和理解这份报告,理解背后的逻辑、原则、流程、核心方法等内容
5、用meta-skill固化为Skill把这个作为参考资料,再通过yao-meta-skill来进行创建,将skill的相关补充说明给到codex或cc进行创建
如此完成的第一版Skill,质量就会高很多,然后在这个基础上,持续迭代
写Skill,很像是一种高强度的“以教促学”是一种很不错的快速学习的过程,在这个过程中,需要自己去深度理解目标和过程原理、流程和方法当Skill完成后,对这个事情的理解,也就差不多七七八八了"AI创造营
