甲骨文创始人拉里·埃里森：人工智能的下一阶段将来自于将公共模型与专有企业数据相结合。

这5家公司拥有该转型中一些最深的专有数据护城河：

1. Palantir位于世界上一些最敏感的企业和政府数据集内部，在机密国防数据、受监管的医疗数据以及《财富》500 强工作流程中实现人工智能运营，这些是公共模型永远无法训练的数据。

2. META拥有全球最大的专有社交图谱，拥有超过 35 亿日活跃用户，在无法被竞争对手复制的规模上生成文本、图像、视频和语音数据。

3. 谷歌拥有全球最深的消费者数据栈之一，拥有超过 85 亿日搜索查询、超过 27 亿 YouTube 月活跃用户、超过 20 亿地图用户、超过 18 亿 Gmail 用户以及超过 30 亿 Android 设备，向 Gemini 提供竞争对手无法复制的专有数据。

4. Reddit拥有全球最大的在线人类对话、观点和消费者行为档案之一，拥有超过 20 年的专有讨论数据，现在被授权给像 OpenAI 这样的前沿实验室，数据授权收入到 2027 年可能达到每年 4 亿美元以上。

5. Tempus拥有全球最大的临床级肿瘤学数据集之一，拥有超过 4500 万脱敏患者记录，涵盖基因组学、成像和临床数据，这是医疗人工智能在结构上所必需的。