大语言模型通过Transformer和自注意力机制学习预测下一个词，依赖海量数据进行预训练。训练中需解决梯度爆炸、遗忘灾难等挑战，并通过对齐训练提升生成质量。模型参数量和计算资源显著增加，训练复杂度大幅提升。