北京车展潮这看 【奔驰携四款全新车型亮相北京车展，高层称 “在这里看到和学习到的一切会进一步反哺全球”】

今年是汽车工业诞生 140 周年，也是梅赛德斯-奔驰的 140 周年。奔驰选择在这个节点发起品牌史上规模最大的产品和技术攻势，在北京车展展台汇集近 40 款车型，经典藏车与新车同台。同期，新一代 S 级领衔的 “140 年 140 城” 全球巡游已在中国启航。

产品层面，四款核心新车集中亮相。全新纯电 GLC SUV 全球首秀，这是奔驰最畅销车型 GLC 的首款纯电版本，轴距 3027 毫米，标配双电机四驱和电动两挡变速箱，CLTC 续航超 700 公里，底盘搭载 S 级同源的 AIRMATIC 空气悬挂和双向各 4.5 度后轮主动转向，座舱配备 39.1 英寸悬浮式 MBUX 超联屏，智驾基于强化学习大模型，支持全国城区及高速领航辅助。

新一代 S 级轿车中国首秀，全车超 50% 部件全新开发或重新设计，格栅增大约 20%，三叉星徽立标首次发光，新一代 micro-LED 数字大灯高分辨率照明范围扩展约 40%。动力搭载新直六发动机，额定扭矩 560 牛米，配 48 伏 ISG 轻混。后排首次搭载中国团队主导研发的端侧多模态大模型 VLM 娱乐系统，通过视觉和语音信号主动识别乘客状态，奔驰称这是首个在后排娱乐系统中应用端侧 VLM 的汽车品牌。

新一代迈巴赫 S 级同步亮相，提供 12 缸、8 缸、6 缸动力，MANUFAKTUR 高定覆盖超 150 种漆面和 400 余种内饰配色。

全新纯电 CLA 260 L 车展上市，全国统一价 22.9 万元起，后置单电机 165 千瓦，60 度磷酸铁锂电池，CLTC 续航 600 公里，是纯电 CLA 家族的入门版本。同日起，纯电 CLA 全系城区领航辅助驾驶开通全国可用。

智能化方面，奔驰与 Momenta 的智驾合作延伸至燃油车型，称之为 “油电同智”。座舱端，与字节跳动基于豆包大模型共建的智能体架构计划下半年上线。年内还将探索引入世界模型，推进 “车位到车位” 全场景领航辅助。到 2027 年底，奔驰计划在全球推出超 40 款新车。

去年，奔驰在中国交付约 57.5 万辆，同比下滑 19%，降幅在 BBA 中最大。在百万元以上细分市场，奔驰仍保持份额领先。纯电 GLC SUV 和新一代 S 级的集中落地，是奔驰在华产品线补齐短板的关键动作。

另外，《晚点 Auto》参加了车展期间奔驰首席技术官白韫泽和中国研发负责人庄睦德媒体沟通，以下是几组关键问答，略经编辑：

Q：Momenta 智驾方案的覆盖范围？

白韫泽：这套智能辅助驾驶系统不只应用在纯电车型上，也会搭载至燃油车型上。我们也是行业内为数不多的坚持推进 “油电同智” 的品牌。几天前我也试驾过这套系统，表现非常出色。

Q：智驾落地进度是否符合预期？用户接受度如何？

庄睦德：我个人每天都会关注所有已推出功能的实际使用情况和接受率。我们持续监测用户的使用时长、接受程度，以及哪些地方是他们不喜欢的、会主动关闭的。我们监测所有这些数据，并据此不断更新迭代。由于严守品牌承诺，我们的整体进度反而比预期提前了几个月。我们绝不会为了速度而冒险，确保提供可靠、扎实的用户体验。

白韫泽：安全方面我想补充一点。在数字安全方面，我们是行业最早在辅助驾驶算法安全领域采用更高标准 QNX 操作系统的车企之一。就功能安全而言，在上市前，每辆奔驰新车都要经历 15000 次仿真碰撞测试，远超行业标准。

Q：整车研发的决策权在德国总部还是中国？

白韫泽：我在中国工作和生活超过三年，此前也负责过生产业务，在当时并不存在所谓 “总部工厂” 和 “其他工厂” 的差别，大家都是在各自职责范围内共同推进工作。对于在中国生产和销售的车型，我们早已落实本土化研发模式。在此基础上，我们正在计划更进一步，未来有望在中国研发面向全球市场的车型与功能，后排娱乐系统就是很好的实例。

庄睦德：全新纯电 GLC SUV 就是中国团队承担面向中国市场车型研发职责的一个例子。我们在中国拥有近 2000 名工程师。结合市场变化，后续可能将更多研发权限和资源投入中国。

Q：奔驰本土供应链合作最核心的变化是什么？

庄睦德：核心是真正来到这里，深度融入整个生态。以携手 Momenta 为例，真正独特之处在于将梅赛德斯-奔驰舒适、安全、品质和智能等核心品牌价值，与 Momenta 的前瞻实力融合。任何品牌都可以采用类似 Momenta 这样的前沿技术，而真正让奔驰脱颖而出的，是我们将自身优势与豆包大模型、Momenta 这样的行业翘楚进行深度融合。同时，我们在这里看到和学习到的一切，会进一步反哺全球。

Q：如何理解从 “软件定义汽车” 到 “AI 定义汽车” 的趋势？

庄睦德：AI 的下一步发展，是深度融入整体业务全流程，而非割裂成独立模块，核心是服务于完整的用户体验。现阶段我们的 AI 应用更多以云端方案为主，但我们始终认为，不能为了做 AI 而做 AI。AI 必须创造实际价值，真正优化用户的出行体验与车内驾乘体验。