自变量今天发布的 Wall-B 有一个细节：

晾衣服失败了，没有停下来，而是偏了偏头，换了个角度，再试一次，成功了。然后它把这次成功的经验更新进了自己的模型参数里。下次遇到不同材质的衣服，不会再滑。没有工程师重新训练它，它自己完成了一次进化。

如果这个可以实现，就真的很牛。

以前的机器人视觉，大多是“看图说话”，只能识别物体在哪、是什么。WALL-B的视觉不一样，它不只是看，还能理解，在自适应，这是WALL-B真正牛的地方，它解决了家用机器人最大的痛点：真实世界的不确定性

一个家庭成员的诞生自变量421发布会具身智能