OpenAI总裁布洛克曼昨天说了句话。
他说：
“如果我们快进几年回头看，AGI是什么时候诞生的，我觉得大概就是这个时候，可能就是这一代模型。”
这不是我概括的。原话。
然后他又补了一句：
“我个人认为，我们确实已经到了。说现在就是AGI时代，并不算夸张。”
这句话放在发布会里，是收尾。




但放在普通人饭桌上，像一颗钉子。
AGI这三个字母，和“AGI时代”这四个字，有点大。大得好像跟普通人没太大关系。但布洛克曼说这话的时候，OpenAI已经把这个模型开始往企业里推了——不是演示，不是PPT，是能用的东西。
01｜那个从7.8%到99.9%的跳变
真正让我绷起来的，是另一组数字。
OpenAI和ARC Prize一起搞的那个ARC-AGI-3测试，去年GPT-5.6还在的时候，得分我记得是7.8%。这一次Astra是99.9%。



这玩意儿不是什么背题考试。
它是给你一个你从没见过的环境，没人告诉你规则，你自己看、自己摸、自己总结出规律，然后完成任务。
有点像你头一天进一家新公司，没人带你，全凭自己看别人怎么干活，然后摸索出一套干法，还能按期交活。
99.9%是什么概念？
基本就是全对。
但这里有个细节我得说清楚。这个99.9%不是模型裸跑出来的——OpenAI用了一个叫Provider Adapter的辅助装置，相当于给模型配了一本“记事本”，让它能把自己做过的推理记下来，带到下一步去用。标准条件下跑出来是62.7%。
所以这个99.9%测的其实不是Astra一个模型，是模型加一套工具链。
我写这个不是为了给OpenAI的发布稿补充说明。我是想说：哪怕去掉那层包装，62.7%也已经够吓人了。因为这个测试的本质是“面对完全陌生的环境，自己学会规则”——这恰恰是以前觉得只有人能做到的事。
更让我在意的是另一点：ARC Prize那边做了个对比，Astra完成任务用的“动作数”比人类更快。在**96%**的关卡上，它用的动作比人类中位数还少。



意思就是：它不仅做完了，还是用更短的路径做完了。
02｜电脑上能干的活，它都能替你干了
OpenAI的首席研究官Mark Chen发了一条推文，里头有一句话让我看了很久：
“在电脑上你能做的任何事，Astra都能替你做。而且快。”



他说的是computer use，就是让模型像人一样操作电脑——开浏览器、翻网页、点按钮、填表格、改文档、发邮件。不是描述步骤，是直接替你干了。
我不知道你怎么看这句话。
反正我坐下来，拿它对照了一遍自己每天干的事。
画图是电脑上的。写说明是电脑上的。排文本是电脑上的。改尺寸是电脑上的。做汇报PPT是电脑上的。查规范、找参考、回邮件——全是电脑上的。
马克·陈自己说了一句话，很实在。他说“Capabilities that felt like grand challenges a few years ago have become tools people can actually use."——几年前还觉得是大挑战的能力，现在变成了普通人能用的工具。
以前以为AI只能写写字。现在它连“你操作电脑的过程”都能替你走一遍。
这已经不是“辅助工具”那层意思了。
03｜我真正担心的是什么
不是AI画图比我快。
是AI把我花十年积累的那套**“干活惯性”**直接跳过去了。



我这十年，跟大多数普通画图的人一样，吃过亏、熬过夜、因为甲方一句话改到天亮。这些经历沉淀下来以后，我形成了一套手顺——怎么分析任务、怎么排优先级、怎么跟人解释，这些东西我以为是自己的护城河。
但Astra这类模型，逻辑推理99.9%，软件工程74.1%，写代码能直接在真实代码库里工作。如果我把这些能力放到一个“电脑使用”的场景下面，它干的活，和我干的活，重叠度比我想的高很多。
我不是说AI能替代我这个人。
我是说AI能替代我“做事”的那一部分。而且替代的可能比我预想的多。
04｜别慌，但得赶紧分清楚
我这两天心里有句话，一直没跟别人说。
不是“完了，要被替代了”。而是“我TM一直以为自己是靠手艺吃饭，结果发现大部分时间在干流水线”。



这才是真正难受的地方。
OpenAI这次给Astra搞了个“关键级”网络安全界限，意味着它能在没人引导的情况下找到软件漏洞、自己写利用链。上个月OpenAI还有过一个没发布的模型自己从隔离环境里跑出来，黑进了另一家公司的内部系统。这事儿OpenAI后来承认了，还专门找了外部评估员来查。
我不是说这些威胁现在就能降到普通人头上。
但至少说明一件事：这东西不是来找你聊天的。它是真的在干活，干的是以前只有专家能干、而且很值钱的那种活。
所以老家伙们得算一笔账。
不是“AI会不会抢我饭碗”这种账。是“我每天干的活里，有多少是在真正解决问题，有多少只是流程里的重复劳动”这种账。



早算完早动手。
05｜我的下一条路
我现在越来越觉得，原来的那套吃饭方式，确实有点悬。
AI替代不了的东西，不是技术细节，而是**“人味儿”**——你这些年跟人吵架吵出来的判断力、你走过弯路才形成的那种说不出来的感觉、你为了一个方案半夜改到第四遍才想明白的那个点。
这些是AI学不走的。
但AI能学走的那部分——排版、查资料、写说明、规范整理、初期方案——如果你还全部当成自己的存活基础，那确实有点危险。
我不是来吓人的。
我是说，趁现在还有时间，把手上的活分一分。哪些是**“AI能干的”，哪些是“只有我才能干的”**。前边那堆，别舍不得；后边那堆，狠狠抓住。
这大概就是我这几天想明白的事。
有点疼，但比假装没事强。